Hikvision DS-2CD2087G2H-LIU/SL(B) (2.8mm)

Modelový rad     ColorVu s Hybridným prísvitom

• Deep learning - pokročilá klasifikácia osôb a vozidiel
• Audio 1/1
• Stroboskopické svetlo a audio alarm

Rozlíšenie     8 Mpix 16:9
Prostredie     Vonkajšie
Maximálne rozlíšenie:    3840x2160

Snímací prvok     1/1.8" Progressive Scan CMOS
Snímkovanie     25fps (2688 × 1520, 2560 × 1440, 2304 × 1296, 1920 × 1080, 1280 × 720)
Elektronická uzávierka     1/3 - 100 000s
Objektív     2,8 mm
Vodorovný uhol záberu     102°
Clona     F1,0
Režim Deň/Noc     Áno
Citlivosť     0,0014 Lux @ (F1,0, AGC Zap.)
WDR     WDR 120dB
Prisvietenie     Biele svetlo - LED
Dosah prisvietenia     30m
Potlačenie šumu     3D DNR
3D nastavenie polohy     0°-360°vodorovne, 0°-75°zvislo, otáčanie 0°-360°
Vylepšenie obrazu     Jas , Kontrast, Saturácia
Analytické funkcie     detekcia pohybu, prekročenie línie, detekcia narušenia, detekcia vstupu a výstupu z oblasti, detekcia zmeny scény, detekcia tváre a vozidiel, filtrovanie falošných poplachov na základe klasifikácie objektu s funkciou: deep learning
Privátne zóny     Áno
Kompresia videa     H.265+/H.265/H.264+/H.264/MJPEG
Prenosová rýchlosť     32 Kbps - 16 Mbps
Audio vstup/výstup     -
Zabudovaný mikrofón/reproduktor     -
Digitálny vstup / výstup     -
Sieťové protokoly     TCP/IP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, RTSP, RTCP, PPPoE, NTP, UPnP, SMTP, SNMP, IGMP, 802.1X, QoS, IPv6, UDP, Bonjour
Eternetové rozhranie     1 x 10/100 RJ45
Zabudovaný PIR     Nie
Typ pamäte     slot pre kartu microSD/SDHC/SDXC , max. 128GB
Napájanie     12VDC/PoE
Parametre napájania     12 VDC ± 25%, PoE (802.3af)
Spotreba     7,5W
Prevádzková teplota     -30°C-60°C
IP krytie     IP67
Materiál tela     Kov, plast
Rozmery     Φ 138.3 × 125.2 mm
Hmotnosť     575g

Umožňuje kamerám vytvárať farebné videá aj v extrémne tmavom prostredí.

Acusense umožňuje rozpoznanie objektov a ich klasifikáciu na osoby, vozidlá a ostatné objekty. Tým dokáže výrazne znížiť počet falošných poplachov.

Technológia Acusense má základ v algoritmoch hlbokého učenia (Deep learning), ktorý spadá do oblasti neurónových sietí. Pomocou Deep learningu bolo za značný čas spracované enormné množstvo tréningových dát – vzory postáv ľudí a tvary vozidiel. Takto spracované dáta boli vložené do kamier ako vytrénované modely, vďaka ktorým sú kamery schopné vyhodnocovať tvary osôb a vozidiel v najrôznejších situáciách a podmienkach.

Poznámka:

Popisy a obrázky produktov majú iba informačný charakter, špecifikáciu výrobku si môžete preveriť, na stránke výrobcu.